一种基于人工智能的织物疵点识别方法及系统
公开
摘要
本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于人工智能的织物疵点识别方法及系统，包括：获取待检测织物表面的RGBD图像以获取RGB图像和深度图，进而获取LABD四通道图像；确定该四通道图像中的每一个像素点在不同尺寸下的邻域区域，进而确定LABD四通道图像中的每一个像素点在不同尺寸下的显著值，并确定该四通道图像中的每一个像素点在不同尺寸下的权重值；根据显著值和权重值，确定四通道图像的显著图，从而得到各个形态图，根据各个形态图、显著图和深度图得到疵点识别结果。本发明通过获取检测织物表面的RGBD图像对应的各个形态图、显著图和深度图，从多尺度准确地描述了疵点的特征，有效提高了疵点识别和分类的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人工智能的织物疵点识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627116A
申请号 ：
CN202210516868.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
于鑫
申请人 ：
启东新朋莱纺织科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南通市启东市滨海工业园区(百越新材料科技启东有限公司内)
代理机构 ：
绍兴三人行柯信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
齐玉巧
优先权 ：
CN202210516868.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T7/62 G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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