一种基于编码信息的无参考压缩视频质量评估方法
公开
摘要
本发明属于无参考视频质量评估领域，具体提供一种基于编码信息的无参考压缩视频质量评估方法，实现在不解码的情况下以更低的时间复杂度获取与人眼主观感受更一致的评估结果。本发明首先提取HEVC码流中与质量相关的特征：编码树划分深度、运动矢量幅值、量化参数值以及跳过模式占比，并计算得到多个帧级特征值；然后利用邻近帧最小值池化与加权池化的结果加权得到池化后帧级特征值，再对池化后帧级特征值进行平均池化，得到视频级编码特征；最后通过GBRT回归的无参考压缩视频质量评估模型得到视觉质量预测分数。综上，本发明实现了在不解码情况下的视频质量评估，且以更低的时间复杂度获取与人眼主观感受更一致的评估结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于编码信息的无参考压缩视频质量评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114630111A
申请号 ：
CN202210526286.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱树元胡术明
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
甘茂
优先权 ：
CN202210526286.1
主分类号 ：
H04N17/00
IPC分类号 ：
H04N17/00 H04N19/96 G06V10/80 G06V10/774
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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