本发明涉及钢种的研发技术领域，特指一种钢种热模拟试验材质控制方法。采用基于成分、工艺、组织与性能的四面体模型，采用模块化结构思想建立智能系统，系统有如下模块：前处理模块、相变模块、组织性能模块和应用模块；前处理模块是从数据库中读取热模拟试验过程所需要的试验参数，以为后续过程提供初始条件；相变模块、组织性能模块是热模拟工艺的各个物理冶金模型的动态模拟；应用模块是通过建立遗传神经网络模型，寻找网络连接权和网络结构的最优值，对热模拟试验的组织和性能进行预测。本发明将混合智能系统的理论引入钢种热模拟试验材质控制领域，建立了集成多种智能系统模型，为改变钢种研发中需大量人力手工劳动，耗时长、消耗资源大等一系列落后的钢种研发方式提供了一条简便易行之路。