一种通过向语音识别器提供发音来测试和调整语音识别系统的系统和方法。首先，向该系统提供文本文档，并将其转换成表示文本中的单词的音位序列。该音位然后被转换成模型单元，诸如隐马尔可夫模型。从该模型，对每一模型或状态获取概率，并确定特征矢量。对每一模型选择匹配每一状态的最可能矢量的特征矢量。这些理想特征矢量被提供给语音识别器并被处理。将最终结果与原始文本进行比较，并且可基于输出文本对系统做出修改。