语音合成模型的训练方法和语音合成方法
公开
摘要

本申请提供语音合成模型的训练方法和语音合成方法,模型包括文本编码模块、文本解码模块和第一预测编码模块;训练方法包括:获取训练数据集;训练数据集包括发音对象的语音数据,以及与语音数据对应的文本数据;通过文本编码模块,基于文本数据,得到音素编码序列;通过第一预测编码模块,基于语音数据,得到第一音素隐含表示;通过文本解码模块,基于音素编码序列、第一音素隐含表示和发音对象嵌入、情感嵌入,得到语音合成数据;基于语音数据与语音合成数据更新语音合成模型。本申请的实施可有效提高发音对象所对应情感语音的自然度和情感表现力。

基本信息
专利标题 :
语音合成模型的训练方法和语音合成方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114387946A
申请号 :
CN202011128918.6
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2020-10-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
卢春晖文学刘若澜陈萧楼晓雁
申请人 :
北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请人地址 :
北京市朝阳区太阳宫中路12号楼15层1503
代理机构 :
北京市立方律师事务所
代理人 :
张筱宁
优先权 :
CN202011128918.6
主分类号 :
G10L13/027
IPC分类号 :
G10L13/027  G10L25/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L13/00
语音合成;文本-语音合成系统
G10L13/02
产生合成语音的方法;语音合成设备
G10L13/027
概念-语音合成;从基于机器的概念产生自然词语
法律状态
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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