本发明公开一种语音识别模型训练方法，包括：采用多语言样本集对语音识别模型进行预训练得到初始语音识别模型，所述多语言样本集中包括目标语言样本集；采用预先训练得到的语言分类器确定目标语言的后验概率；根据所述后验概率在基于所述多语言样本集进行训练过程中进行数据加权；至少根据数据加权结果训练所述初始语音识别模型；采用所述目标语言样本集对训练后的初始语音识别模型进行调整。本发明为了利用目标语言和源语言之间的相似性进行ASR训练，采用目标语言的后验概率对多语言样本集中的样本进行加权处理，从而在多语言数据集中找到与目标语言更相似的数据，以实现更好的适应性。