语音识别模型的训练方法、语音识别方法及电子设备
公开
摘要
本发明公开了一种语音识别模型的训练方法，包括：利用语音识别模型的特征提取模块分别处理干净语音和带噪语音，得到干净语音特征和带噪语音特征；利用语音识别模型的上下文模块处理带噪语音特征，得到上下文表征；利用语音识别模型的量化模块对干净语音特征进行聚类处理，得到量化后的干净语音特征；利用预训练损失函数处理上下文表征和量化后的干净语音特征，得到预训练损失值；根据预训练损失值优化语音识别模型。本发明同时还公开了一种语音识别方法、电子设备以及存储介质。
基本信息
专利标题 ：
语音识别模型的训练方法、语音识别方法及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582330A
申请号 ：
CN202210235275.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱秋实戴礼荣
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
张博
优先权 ：
CN202210235275.8
主分类号 ：
G10L15/06
IPC分类号 ：
G10L15/06 G10L15/02 G10L15/22
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/06
创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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