本公开是关于一种语音识别模型训练方法、语音识别方法、语音识别模型训练装置、语音识别装置及电子设备。该语音识别模型训练方法包括：基于预先确定的多通道训练数据对预设的神经网络模型进行训练，得到第一模型；基于第一模型确定出与实际场景匹配的多通道仿真数据；基于多通道训练数据以及与实际场景匹配的多通道仿真数据训练第一模型得到第二模型。本申请中采用单通道训练数据扩增多通道仿真数据的方式来增加训练数据，选取与实际场景匹配的仿真数据作为训练第二模型的训练数据。如此不仅解决了多通道训练数据不足的问题，同时优化了多通道仿真数据使得用于训练的多通道仿真数据与语音识别的实际场景更加匹配，提高训练模型的语言识别性能。