语音对象识别模型的训练方法、识别方法和装置
公开
摘要
本公开关于语音对象识别模型的训练方法、识别方法和装置，训练方法包括：获取多个语音对象中每个语音对象的第一语音信号样本、第二语音信号样本和重叠语音信号样本；将每个语音对象的第一语音信号样本和重叠语音信号样本输入语音提取器，获得提取出的第三语音信号样本；将每个语音对象对应的第三语音信号样本输入语音表征提取器，获得每个语音对象对应的语音表征；将每个语音对象对应的语音表征输入身份判别器，获得身份预测概率；根据每个语音对象对应的第三语音信号样本、第二语音信号样本、身份预测概率以及标识标签，计算损失；通过损失调整语音提取器、语音表征提取器和身份判别器的参数，从而对语音对象识别模型进行训练。
基本信息
专利标题 ：
语音对象识别模型的训练方法、识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613370A
申请号 ：
CN202210369273.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-04-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许成林郑羲光陈联武张晨
申请人 ：
北京达佳互联信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐璐璐
优先权 ：
CN202210369273.8
主分类号 ：
G10L17/04
IPC分类号 ：
G10L17/04 G10L17/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L17/00
讲话者辨认或验证
G10L17/04
训练，登记或模型的建立
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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