对象识别模型的训练方法及装置
公开
摘要
本公开涉及对象识别模型的训练方法及装置。提供了一种用于对象识别的神经网络模型的训练样本优化装置，该装置包括：对于训练样本库中的每一训练样本，波动性确定单元，被配置为确定在训练该神经网络模型的情况下该训练样本的模型预测相对于该训练样本的对应标记标识的波动性；优化单元，被配置为基于该训练样本的所述波动性来确定该训练样本是否能够用于下一训练周期的神经网络模型的训练。
基本信息
专利标题 ：
对象识别模型的训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612953A
申请号 ：
CN202011427289.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵东悦温东超李献邓伟洪胡佳妮
申请人 ：
佳能株式会社;北京邮电大学
申请人地址 ：
日本东京
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
宿小猛
优先权 ：
CN202011427289.7
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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