本公开关于一种推荐模型训练方法、对象推荐方法、装置及存储介质。该方法包括：获取多个第一样本训练数据、多个第二样本训练数据以及对应的标签信息，多个第二样本训练数据是基于多个第一样本训练数据与样本交互信息得到的；将多个第一样本训练数据输入第一模型，得到第一预测结果；将多个第二样本训练数据输入第二模型，得到第二预测结果；第二模型为预先训练的、满足预设收敛条件的预设机器学习模型；基于第一预测结果、第二预测结果和标签信息，训练第一模型和第二模型，直至第一模型满足预设条件，将满足预设条件的第一模型作为目标推荐模型。本公开提供的技术方案可以提升目标推荐模型的精度。