本公开说明书中提供的推荐模型的训练方法、推荐方法、装置、介质及设备，在训练过程中，通过基于对应第一对象的第一特征向量的集合聚类得到至少一第一对象类簇，以及基于对应第二对象的第二特征向量的集合聚类得到至少一第二类簇；基于第一损失函数所计算的损失更新推荐模型；第一损失部分基于当前训练样本中第一特征向量与第二特征向量所属第二类簇的类簇中心间的第一间距得到；第二损失部分基于当前训练样本中第二特征向量同第一特征向量所属第一对象类簇的类簇中心的第二间距得到。通过对两个对象的特征分别聚类，且以优化一对象特征向量到另一对象相应类簇中心的间距以替代相关技术中优化相似度损失，使低频样本也能被充分训练。