本公开提供了一种模型的训练方法、商品推荐方法、装置、设备及存储介质，本公开涉及人工智能技术领域，具体模型训练技术领域，可以应用于商品推荐的场景。具体实现方案为：监测购物平台的运行时间；在确定运行时间达到当前训练周期的一个训练节点时，调取当前训练周期之前的第一历史训练节点对应的第一商品推荐模型，其中，第一商品推荐模型是基于第一历史训练节点之前的至少部分第一样本数据训练得到的；获取第一历史训练节点到训练节点的时间段内的第二样本数据；基于第二样本数据对第一商品推荐模型进行训练，得到目标商品推荐模型。上述方法可以确保训练出的目标商品推荐模型所输出的推荐结果的波动较小，以及保证较推荐结果的准确性。