商品推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备
公开
摘要
本申请提供一种商品推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该商品推荐方法，包括：获取消费者的个人基本数据、消费行为数据以及指定商品的商品数据；基于所述个人基本数据、所述消费行为数据、所述商品数据和预先训练好的购买概率模型，得到预测购买概率；根据所述预测购买概率向所述消费者推荐该预测购买概率对应的商品。本方案充分考虑到了用户自身的个人基本数据以及消费行为数据和商品本身的商品数据对用户的影响，使得本方案最终得到的推荐结果能准确地贴合用户需求，继而可以提高商品销量。
基本信息
专利标题 ：
商品推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579854A
申请号 ：
CN202210203626.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
储开龙
申请人 ：
湖北天天数链技术有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区武汉花城大道8号武汉软件新城二期一组团B10栋4层01号
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
衡滔
优先权 ：
CN202210203626.7
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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