本公开提供了一种课程推荐模型的训练方法、课程推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域中的大数据和深度学习领域，可以应用于推荐场景，训练方法包括：获取样本数据集合，样本数据集合中包括用户学习数据，用户学习数据包括记录数据和能力标签数据，记录数据用于表征样本用户的历史学习过程，能力标签数据用于表征样本用户的学习能力等级，根据用户学习数据，训练生成课程推荐模型，其中，课程推荐模型用于为用户推荐课程，避免了相关技术中无法满足用户的个性化需求、可靠性偏低的弊端，以通过结合能力标签数据为用户推荐课程，实现了结合用户的学习能力为用户推荐课程，满足了用户的个性化需求，提高了课程推荐的可靠性和准确性的技术效果。