本公开涉及一种推荐模型的训练方法以及物品推荐方法、系统和相关设备。推荐模型的训练方法包括：利用推荐模型，对包括用户的特征和物品的特征的、用于训练的数据进行处理，获得类别无关表征和类别相关表征，用于训练的数据预先标记有推荐信息、以及物品的类别；利用判别器，分别对类别无关表征和类别相关表征进行处理，以获得相应的判别结果，其中，判别结果表示判别器所处理的表征与多个类别的相关性；根据类别无关表征或类别相关表征中的至少一个，确定预测结果；以类别无关表征不对应多个类别中的任意一个、类别相关表征对应预先标记的类别、以及预测结果与预先标记的推荐信息匹配为训练目标，对推荐模型和判别器进行训练。