本申请公开了一种推荐系统排序方法、参数预测模型训练方法及装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据及深度学习领域。具体实现方案为：响应于接收到的搜索请求，获取召回的待排序内容集合；获取待排序内容集合中各待排序内容各自的推荐指标数据；获取与搜索请求对应的场景特征信息；根据场景特征信息，获取多项式多目标排序公式的多个目标可调参数；基于多项式多目标排序公式，根据推荐指标数据和多个目标可调参数对待排序内容集合中的待排序内容进行排序。通过本申请的技术方案，可在用户同意的情况下，基于待排序内容的多种特征生成目标可调参数参数，以对待排序内容进行排序，从而实现同时对多个排序目标的优化，提升排序结果准确度。