本申请揭示了一种基于参数预测模型的双重静电除尘方法，对第一物品进行灰尘扑洒处理；进行拍摄处理，得到第一图像；调整第一静电除尘辊的参数，进行一次除尘处理；获取指定除尘位置；进行二次除尘处理；进行拍摄处理，以得到第二图像；生成第三图像；多次修改第一参数和第二参数，得到多幅第三图像；计算相似度值，构建一号参数组；进行n次图案修改处理，得到n号参数组；采用参数组作为样本数据，进行训练得到参数预测模型；得到待分析图像；将待分析图像输入参数预测模型，以得到第一预测参数和第二预测参数；调整第一静电除尘辊的参数，同时调整第二静电除尘辊阵列的参数，并对第二物品进行除尘处理，实现了提高除尘效果的目的。