用于预测数据特征的模型
实质审查的生效
摘要
本申请实施例涉及用于预测数据特征的模型。根据本申请的一些实施例，一种用于预测数据特征的模型包括：数据编码模块，其对相应的输入数据进行相应的编码；互学习模块，其基于经编码的输入数据学习所述数据特征对所述输入数据的相互依赖关系，以得到第一输出；以及对抗自编码生成模块，其基于相应的第一输出以及相应的经编码的输入数据来预测相应的数据特征，其中，所述互学习模块和所述对抗自编码生成模块中的至少一者包括量子线路。本申请实施例提供的用于预测数据特征的模型可有效解决传统技术中遇到的问题。
基本信息
专利标题 ：
用于预测数据特征的模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492822A
申请号 ：
CN202210179722.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘丹聃
申请人 ：
上海图灵智算量子科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区芳春路400号1幢3层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210179722.2
主分类号 ：
G06N10/60
IPC分类号 ：
G06N10/60 G06N10/20 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 10/60
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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