特征指标筛选方法、满意度预测模型构建方法及预测方法
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种特征指标筛选方法，包括：获取用户数据集，其中，所述用户数据集中的用户数据包括至少两种特征指标；基于相同的n种特征指标构建不同的至少两个预筛选模型，所述不同的至少两个预筛选模型形成预筛选模型组，其中，所述n为大于0的自然数；判断所述预筛选模型组的性能指标符合要求时，将所述n种特征指标作为所筛选出的特征指标。还涉及满意度预测模型构建方法及满意度预测方法。本申请所构建的满意度预测模型更具有通用性。
基本信息
专利标题 ：
特征指标筛选方法、满意度预测模型构建方法及预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358394A
申请号 ：
CN202111543824.X
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
顾龙王宗晖王广善陈纪阔
申请人 ：
北京东土拓明科技有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区经济开发区科苑路18号1幢A3户型一层267室
代理机构 ：
北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩登营
优先权 ：
CN202111543824.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q30/00 G06K9/62 G06N3/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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