本申请涉及一种事件序列预测模型构建方法、预测方法、装置及终端，事件序列预测模型构建方法包括获取事件基本数据，事件基本数据包括事件的时间、事件的名称和事件的状态，对事件的时间、事件的名称和事件的状态进行特征提取与融合得到事件标识信息，将多个事件标识信息按事件发生时间关系生成标识序列，将标识序列拆分为训练集和测试集，通过训练集中标识序列对事件序列预测模型进行训练，测试集中标识序列对事件序列预测模型进行测试得到最终事件序列预测模型。本申请不需要对事件之间的复杂关系进行分析，可以从时间上对多个事件进行关联，使用模型对具有时间关联关系的事件进行预测，并且，保证预测结果的准确性。