一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列预测模型的构建方法、预测模型以及提供一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列预测方法，以解决现有多变量长序列时间序列预测方法存在的无法高效处理长时间输入序列、计算复杂度和空间消耗较高、未充分利用变量之间潜在的空间相关性及忽视长序列时间序列稳定的周期模式等技术问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列预测模型的构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519469A
申请号 ：
CN202210162689.2
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑林江龙颢
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
重庆青飞知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭启龙
优先权 ：
CN202210162689.2
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
