基于时间序列机器学习模型的资源需求预测
实质审查的生效
摘要
在一个示例中，一种编码有指令的非暂时性机器可读存储介质，当由处理器执行时，所述指令可以使处理器获得某时段的与企业相关联的历史招聘数据，预处理历史招聘数据，基于招聘参数的集合来过滤预处理的历史招聘数据，利用与所述时段的一部分相关联的过滤的历史招聘数据来构建时间序列机器学习模型，利用与所述时段的剩余部分相关联的过滤的历史招聘数据来测试时间序列机器学习模型，以及基于成功的测试使用时间序列机器学习模型来预测即将到来的时段的资源需求。
基本信息
专利标题 ：
基于时间序列机器学习模型的资源需求预测
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114514543A
申请号 ：
CN201980101236.5
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2019-09-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
S·布拉马查里N·K·卿柯尼卡
申请人 ：
惠普发展公司,有限责任合伙企业
申请人地址 ：
美国德克萨斯州
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
张凌苗
优先权 ：
CN201980101236.5
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20190911
申请日 : 20190911
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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