机器学习模型的切分方法和装置
公开
摘要
说明书披露一种机器学习模型的切分方法和装置。该方法包括：为机器学习模型生成对应的有向图，所述有向图中的节点代表所述机器学习模型的算子，连边代表算子之间的输入或输出关系；在所述有向图中查找能够将所述有向图切分为弱连通图的切分节点；基于所述切分节点确定机器学习模型的切分方式集合；针对所述切分方式集合中的每种切分方式，评估所述切分方式对应的硬件性能开销；选择硬件性能开销符合开销条件的切分方式作为目标切分方式，并采用所述目标切分方式对所述机器学习模型进行切分。
基本信息
专利标题 ：
机器学习模型的切分方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626552A
申请号 ：
CN202210303685.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王楠周鹏
申请人 ：
阿里巴巴（深圳）技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3239号阿里云大厦S1号楼501
代理机构 ：
北京博思佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王剑
优先权 ：
CN202210303685.1
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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