通用机器学习模型文件解析方法、装置、存储介质

授权

摘要

本申请涉及一种通用机器学习模型文件解析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取通用机器学习模型文件；在所述通用机器学习模型文件中读取模型目录；根据所述模型目录，读取目标通用机器学习模型。采用本方法能够根据运算需要直接在通用机器学习模型文件中读取对应的通用模型，避免重复编译，从而大大提高机器学习算法实现的效率，缩短了从编译到得到执行结果的时间。

基本信息

专利标题：

通用机器学习模型文件解析方法、装置、存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111260071A

申请号：

CN201811459853.6

公开（公告）日：

2020-06-09

申请日：

2018-11-30

授权号：

CN111260071B

授权日：

2022-04-08

发明人：

不公告发明人

申请人：

上海寒武纪信息科技有限公司

申请人地址：

上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号

代理机构：

北京华进京联知识产权代理有限公司

代理人：

孙岩

优先权：

CN201811459853.6

主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N20/00