公开了一种使用联合学习来开发机器学习模型的方法(300)。该方法由管理功能执行，包括使用机器学习算法来开发机器学习模型的种子版本(310)，并且将机器学习模型的种子版本传送给多个分布式节点(320)，该多个分布式节点中的每一个与本地数据集相关联。该方法还包括：针对该多个分布式节点中的每一个，接收相关联的本地数据集内的数据分布的表示(330)，基于接收到的表示将该多个分布式节点中的每一个分配给学习组(340)，其中每个学习组包括多个分布式节点的子集，联合学习将在学习组中执行，以及基于由学习组中的分布式节点开发的机器学习模型的节点版本，针对每个学习组获得机器学习模型的至少一个组版本(350)。