用于加固机器学习模型的学习输入预处理
实质审查的生效
摘要
提供了用于由一个或多个处理器在计算系统中保护机器学习模型的各种实施例。通过应用来自一个或多个机器学习模型的选定预处理操作的多个组合中的一个或更多个组合、用于加固所述一个或多个机器学习模型的数据集、一列预处理器以及选定数目的学习器，提供了针对对抗攻击而被保护的一个或多个加固的机器学习模型。
基本信息
专利标题 ：
用于加固机器学习模型的学习输入预处理
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114270349A
申请号 ：
CN202080058926.X
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2020-08-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
N·M·谭M·辛M-I·尼古拉M·威斯托巴A·雷瓦特B·比塞尔
申请人 ：
国际商业机器公司
申请人地址 ：
美国纽约阿芒克
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
酆迅
优先权 ：
CN202080058926.X
主分类号 ：
G06F21/55
IPC分类号 ：
G06F21/55 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/55
申请日 : 20200818
申请日 : 20200818
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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