机器学习模型、生成装置、计算机程序
实质审查的生效
摘要

生成表示具有细致形状的输出对象的输出图像数据。机器学习模型具备输入层和输出层。输入层包括第一提取部、第二提取部、一个以上的位移信息取得部和加法运算部。第一提取部提取输入对象中的包含于第一输入范围中的部分的形状特征。第二提取部与第一提取部并行设置,并提取输入对象中的包含于比第一输入范围大的第二输入范围中的部分的形状特征。一个以上的位移信息取得部取得与由第一提取部提取的形状特征在输入图像内的位置的位移相关的位移信息。加法运算部将包括从第一提取部输出的数据、从第二提取部输出的数据和从一个以上的位移信息取得部输出的数据在内的多个数据相加。

基本信息
专利标题 :
机器学习模型、生成装置、计算机程序
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114531911A
申请号 :
CN202080066699.5
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2020-09-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
近藤真树
申请人 :
兄弟工业株式会社
申请人地址 :
日本国爱知县名古屋市瑞穗区苗代町15番1号
代理机构 :
上海华诚知识产权代理有限公司
代理人 :
刘煜
优先权 :
CN202080066699.5
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  G06T5/00  G06T7/00  G06T7/13  G06T7/136  G06T7/90  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200915
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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