用于修改机器学习模型的方法和装置
公开
摘要
公开了用于修改机器学习模型的方法、装置、系统、和制品。一种示例装置包括：受监督分支插入器，来将受监督分支插入到机器学习模型中的所识别的位置处；第一聚类生成器，来利用第一聚类技术生成插入的受监督分支的第一聚类；第二聚类生成器，来利用第二聚类技术生成插入的受监督分支的第二聚类，第二聚类技术不同于第一聚类技术；聚类联合器，来联合第一聚类和第二聚类以形成聚类块，聚类块被附加到受监督分支的末尾；以及传播策略执行器，来执行传播训练策略以修改机器学习模型的参数。
基本信息
专利标题 ：
用于修改机器学习模型的方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114586045A
申请号 ：
CN201980101541.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2019-12-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚安邦胡平康杨雨轩陈玉荣
申请人 ：
英特尔公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
田琳婧
优先权 ：
CN201980101541.4
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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