本发明提供机器学习方法、机器学习装置以及机器学习程序。机器学习方法获取包含有关树脂的颗粒状态的物理量和处理条件的状态变量，基于状态变量，计算出对处理条件的决定结果的奖励，基于计算出的奖励更新用于根据状态变量决定处理条件的函数，通过反复进行函数更新，从而决定获得奖励最多的处理条件。据此，不依靠熟练的技术人员的长年的经验，也能容易地决定对所要求的树脂的颗粒状态的适当的处理条件。