机器学习方法及机器学习系统
公开
摘要
本发明涉及一种机器学习方法及机器学习系统，抑制服务器的处理负荷过剩地变高。在具备具有机器学习模型的车辆(2)和能够与车辆通信的服务器(3)的机器学习系统(1)中进行的对模型参数的值进行机器学习的机器学习方法包括以下步骤：服务器检测服务器的当前的处理负荷；服务器基于处理负荷来决定在服务器及车辆的各自中进行的机器学习的处理量；服务器根据决定的服务器中的机器学习的处理量来对模型参数的值进行机器学习；及车辆根据决定的车辆中的机器学习的处理量来对模型参数的值进行机器学习。服务器在处理负荷相对高时与相对低时相比减少服务器中的机器学习的处理量。
基本信息
专利标题 ：
机器学习方法及机器学习系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114578687A
申请号 ：
CN202111430621.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-11-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
千叶宽也晴山阳平横山大树
申请人 ：
丰田自动车株式会社
申请人地址 ：
日本爱知县丰田市
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
任天诺
优先权 ：
CN202111430621.X
主分类号 ：
G05B13/04
IPC分类号 ：
G05B13/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
