结合规则来进行机器学习的方法及系统
公开
摘要
提供了一种结合规则来进行机器学习的方法及系统，所述方法包括：(A)获取数据记录，其中，所述数据记录包括多个属性信息；(B)将关于预测目标的至少一条规则应用于所述多个属性信息，以产生数据记录的规则相关特征；(C)至少基于所述规则相关特征来形成预测样本；以及(D)利用机器学习预测模型，基于预测样本来产生关于预测目标的机器学习预测结果，其中，所述机器学习预测模型被训练为针对预测样本来提供相应的机器学习预测结果。通过所述方法和系统，能够将规则形成为参与机器学习的规则相关特征，从而有效地将规则融入到机器学习的过程中，由此改进预测效果。
基本信息
专利标题 ：
结合规则来进行机器学习的方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611707A
申请号 ：
CN202210203843.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2016-08-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗远飞陈雨强
申请人 ：
第四范式（北京）技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区清河中街66号院1号楼九层LO901-1号
代理机构 ：
北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王明远
优先权 ：
CN202210203843.6
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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