对机器学习方法进行训练的方法和系统
实质审查的生效
摘要
本公开涉及对机器学习方法进行训练的方法和系统。对机器学习方法进行训练的计算机实现方法包括由计算机硬件组件执行的以下步骤：确定来自第一传感器的测量数据；基于第二传感器，确定真值的近似值；以及基于测量数据和真值的近似值对机器学习方法进行训练；其中，真值的近似质量较低的近似值对训练的影响比真值的近似质量较高的近似值对训练的影响低。
基本信息
专利标题 ：
对机器学习方法进行训练的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358108A
申请号 ：
CN202111181016.3
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-10-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
J·库里安J·西格蒙德M·莫伊特
申请人 ：
APTIV技术有限公司
申请人地址 ：
巴巴多斯圣迈克尔
代理机构 ：
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 ：
党晓林
优先权 ：
CN202111181016.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211011
申请日 : 20211011
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
