生成用于机器学习模型的训练数据
实质审查的生效
摘要
公开了用于生成机器学习模型的训练数据的各种实施例。分析多个原始记录，以识别概率分布函数(PDF)，其中，PDF的样本空间包括多个原始记录。使用PDF生成多个新记录。创建包括多个新记录的扩大的数据集。然后，使用扩大的数据集训练机器学习模型。
基本信息
专利标题 ：
生成用于机器学习模型的训练数据
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556360A
申请号 ：
CN202080070987.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-09-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
S·班纳吉J·S·乔杜里P·霍尔R·乔希S·S·萨胡
申请人 ：
美国运通旅游有关服务公司
申请人地址 ：
美国纽约
代理机构 ：
隆天知识产权代理有限公司
代理人 ：
石海霞
优先权 ：
CN202080070987.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N20/00 G06F17/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200904
申请日 : 20200904
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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