用于组织分割的机器学习模型的交互式训练
实质审查的生效
摘要

包括在计算机储存介质上编码的计算机程序的用于训练机器学习模型以分割组织样本的放大图像的方法、系统、及设备。在一个方面中,一种方法包含取得组织样本的放大图像;根据机器学习模型的模型参数的当前值来处理包含图像、从图像导出的特征或以上两者的输入,以产生将图像分割为多个组织分类的自动分区;通过使用者界面向使用者提供针对以下的表示:(i)图像、及(ii)图像的自动分区;确定该图像的经编辑的分区,包含:将使用者所指定的修改应用至图像的自动分区;及基于图像的经编辑的分区,确定机器学习模型的模型参数的更新值。

基本信息
专利标题 :
用于组织分割的机器学习模型的交互式训练
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114556413A
申请号 :
CN202080071414.7
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2020-09-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
S·K·杰哈A·西斯塔G·K·M·拉胡纳坦乌比·库马尔凯达尔·萨普雷
申请人 :
应用材料公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
北京律诚同业知识产权代理有限公司
代理人 :
徐金国
优先权 :
CN202080071414.7
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  G06V20/69  G06K9/62  G06V10/25  G06V10/46  G06V10/764  G06V10/74  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200922
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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