本发明提供一种基于机器学习和模板的车牌字符分割方法。本发明以机器学习作为切入点，通过使用多比例模板在待分割图像上滑动，然后使用支持向量机对每个模板在各滑动位置上评分，最后取最高评分所对应的模板和滑动位置，完成分割。本发明在后续步骤中完全摒弃了需要设定阈值的图像处理方法，不再需要将图像二值化，中间过程也不需要设定阈值，易于实现，同时具有很高的鲁棒性，不仅能对简单场景下的车牌完成分割，也能对复杂场景下的模糊、字符粘连的车牌完成分割。