本发明公开了一种基于深度学习的包含堆叠字符的车牌识别方法。构建堆叠字符识别网络，使用堆叠字符样本图片和对应堆叠字符样本标签进行训练；获取车牌区域图片，使用目标检测技术对车牌区域图片进行字符检测；截取检测到标签为堆叠字符的区域并送入堆叠字符识别网络识别；对识别不为指定字符长度的结果进行后处理；使用非极大值抑制删除伪字符框得到真实字符框；从左至右拼接真实字符框的识别结果得到最终的车牌识别结果。本发明弥补了当前车牌识别技术中对于包含堆叠字符车牌不支持的缺陷，并通过构建的完整的车牌识别系统，对复杂车牌的识别具有极高的鲁棒性，该发明对于车牌识别应用具有极高的使用价值。