本发明提供了一种基于深度学习的车牌识别方法。所述基于深度学习的车牌识别方法包括如下步骤：一、构建模型：收集车牌图像，采用深度学习网络模型对收集的各类样本进行学习，训练并构建车牌识别模型；二、车牌识别：使用所述车牌识别模型检测车牌区域，在检测到的车牌区域内识别车牌颜色，确认车牌类型；在确认车牌类型后检测车牌的字符，定位出每个字符坐标，并分别识别被检测出来的字符。本发明的有益效果是：所述基于深度学习的车牌识别方法基于深度学习模型构建车牌识别模型，且在车牌识别过程中，车牌的识别划分为检测车牌区域、识别车牌类型、检测车牌字符和识别车牌字符四个阶段，从而可以有效地提高车牌的识别准确度。