异步深度强化学习
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摘要

用于异步深度强化学习的方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述系统之一包括被配置为实现多个工作体的一个或多个计算机,其中每个工作体被配置为独立于每个其它工作体进行操作,并且其中每个工作体与在深度神经网络的训练期间和环境的相应副本进行交互的行动体相关联。本说明书的多个方面具有更快速地训练神经网络和/或降低训练的存储器要求的技术效果。

基本信息
专利标题 :
异步深度强化学习
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108885717A
申请号 :
CN201680065534.X
公开(公告)日 :
2018-11-23
申请日 :
2016-11-11
授权号 :
CN108885717B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
沃洛季米尔·姆尼赫阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚亚历山大·本杰明·格拉韦斯蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱大卫·西尔韦科拉伊·卡武克曲奥卢
申请人 :
渊慧科技有限公司
申请人地址 :
英国伦敦
代理机构 :
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 :
周亚荣
优先权 :
CN201680065534.X
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063  G06N3/08  G06N3/10  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-10 :
授权
2018-12-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20161111
2018-11-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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