一种基于深度学习和强化学习的自动回复对话系统
公开
摘要
本发明公开一种基于深度学习和强化学习的自动回复对话系统，包括基于多级神经网络结构的对话内容分析模块、问题解决满意度提取模块、数据存储模块、语言组织模块以及基于循环神经网络和基于动态工作记忆网络的深度学习模型模块和强化学习模块；本发明基于动态工作记忆网络对深度学习模型进行训练，同时配合强化学习模块实现了系统可针对不同的顾客的不同性格和情绪进行多样化自动回复，且针对不同顾客提出的相同类型的问题给出不同的回复，杜绝了传统客服自动回复的单一性，增加了自动回复系统的回复语句的多样性，提高了顾客沟通服务评价。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习和强化学习的自动回复对话系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297364A
申请号 ：
CN202111671738.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宫晨羽王一凡王雪婷
申请人 ：
山东科技大学
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号(泰安市泰山区岱宗大街223号、济南市天桥区胜利庄路17号)
代理机构 ：
北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人 ：
邹仕娟
优先权 ：
CN202111671738.7
主分类号 ：
G06F16/332
IPC分类号 ：
G06F16/332 G06F16/35 G06F16/33 G06F40/211 G06V10/75 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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