使用强化学习的数据评估
实质审查的生效
摘要
一种方法(500)包括，获得训练样本(102)的集合。在多个训练迭代的每个训练迭代期间，该方法包括，从训练样本的集合中采样训练样本的批次。该方法包括，对于每个训练样本，使用数据值估计器(120)来确定选择概率(106)。训练样本的选择概率是基于数据值估计器的估计器参数值(122)。该方法还包括，基于每个训练样本的选择概率从训练样本的批次中选择训练样本的子集，以及使用具有训练样本的子集的预测器模型(142)来确定性能测量(144)。该方法还包括，基于性能测量来调整预测器模型的模型参数值(143)，以及基于性能测量来更新数据值估计器的估计器参数值。
基本信息
专利标题 ：
使用强化学习的数据评估
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424204A
申请号 ：
CN202080065876.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-09-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赛尔坎·奥默·阿里克尹珍圣托马斯·乔恩·菲斯特
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
上海华诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
肖华
优先权 ：
CN202080065876.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200919
申请日 : 20200919
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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