使用强化学习的训练策略搜索
公开
摘要
在至少一个实施例中，使用基于强化学习的搜索方法来产生用于机器学习模型的训练配置。在至少一个实施例中，使用学习的图像预处理参数来执行3D医学图像分割。
基本信息
专利标题 ：
使用强化学习的训练策略搜索
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114586043A
申请号 ：
CN202080073582.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-09-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨栋H·R·罗斯徐子乐F·米莱塔里张玲T-C·艾萨克·杨徐大光
申请人 ：
辉达公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市磐华律师事务所
代理人 ：
高伟
优先权 ：
CN202080073582.X
主分类号 ：
G06N3/00
IPC分类号 ：
G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/00 G06T7/00 G06T7/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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