学习策略网络模型的自适应方法及学习策略的生成方法
公开
摘要
本公开提供了一种学习策略网络模型的自适应方法和装置、一种学习策略的生成方法和装置、以及相应的介质和电子设备。所述学习策略网络模型的自适应方法包括：获取学生在人机交互过程中的每个学习条目的关键信息；对每个学习科目中的所有学习条目的关键信息进行分类汇总，获取对应学习科目的第一全局统计信息；将多个学习科目的第一全局统计信息输入训练后的评估网络模型获取多个学习科目中每个学习科目的评估值；根据多个学习科目中的所有评估值对学习策略网络模型中的模型参数进行调整，获得调整后的学习策略网络模型。使学习策略网络模型实现自适应的目的。同时，针对具体学生的调整，使学习策略网络模型满足了学生个性化的学习需求。
基本信息
专利标题 ：
学习策略网络模型的自适应方法及学习策略的生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626528A
申请号 ：
CN202210130509.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王珂晟黄劲黄钢许巧龄
申请人 ：
OOOK（北京）教育科技有限责任公司
申请人地址 ：
北京市石景山区石景山路54号院1号楼12层1202
代理机构 ：
北京睿驰通程知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
方丁一
优先权 ：
CN202210130509.2
主分类号 ：
G06N5/02
IPC分类号 ：
G06N5/02 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/02
知识表达
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
