本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种兼容多学习模型的自适应学习系统，学生属性模块、多学习模型模块和智能算法和推送模块。学生属性模块包括学生基本信息单元和全知识点掌握参数列表单元；多学习模型模块包括学习分类标签单元和学习遗忘曲线单元；智能算法及推送模块包括知识点掌握参数列表遍历单元、复习推送优先级单元和加权平均知识点获取最终优先级排序单元。本发明还公开了一种兼容多学习模型的自适应学习方法及应用。本发明用于将学习模型融入在在线学习产品的考核中，并精准匹配学生的最优学习路径。