使用机器学习算法准备训练数据集
实质审查的生效
摘要
计算机系统被配置为接收针对多个图像的图像导出特征的数据集，降低该数据集的维数，识别降维数据集中的群集，并将降维数据集的数据点的视觉表示生成为以群集分组的图标。接收用户输入从而将用户分类标签应用于图像，以便包含在训练数据集中。用户界面可用于向用户呈现信息并从用户处接收信息以促进用户分类标签的应用。
基本信息
专利标题 ：
使用机器学习算法准备训练数据集
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424251A
申请号 ：
CN202080065814.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-09-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
B·R·戴维森V·文卡塔查拉姆A·扎亚茨M·C·里德尔
申请人 ：
卢米尼克斯股份有限公司
申请人地址 ：
美国得克萨斯州
代理机构 ：
上海专利商标事务所有限公司
代理人 ：
侯颖媖
优先权 ：
CN202080065814.7
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06N20/00 G06N3/08 G06V10/764
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20200909
申请日 : 20200909
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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