本申请公开了一种迁移学习算法及装置，该算法包括构建用于迁移学习的源模型；所述源模型由单个或多个深度学习网络构建；获取机电设备的原始信号，基于所述原始信号构建中间变量；其中，所述中间变量既具有分类任务要求的离散可聚类特性，又具有回归任务所需的连续渐变特性；基于所述中间变量的模糊隶属度函数确定所述原始信号对应的标签；以所述原始信号、以及对应的标签构建训练集对所述源模型进行训练以得到迁移学习的新模型；基于所述迁移学习的新模型对机电设备执行分类任务和回归任务。该迁移学习算法及装置，能够在一个深度网络中解决两类不同的任务，以提高算法在不同对象、不同工况和不同任务之间的迁移性能。