基于迁移学习的人物检测方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种基于迁移学习的人物检测方法和系统，构建用于图像目标检测的教师网络和其对应的学生网络，获取已标注人物类别标签的图片数据集作为训练数据集；分别根据老师网络和学生网络每层目标检测FPN中特征包含的目标对象信息量，得到老师网络每层目标检测FPN的老师特征丰富度得分和学生网络每层目标检测FPN的学生特征丰富度得分；基于该老师特征丰富度得分和该学生特征丰富度得分，得到分类头约束损失；对教师网络的损失、学生网络的损失和该分类头约束损失进行求和，得到蒸馏损失；该蒸馏损失收敛后使用该学生网络对图片中的人物进行检测。
基本信息
专利标题 ：
基于迁移学习的人物检测方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419667A
申请号 ：
CN202111616327.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-09-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张蕊杜治兴张曦珊
申请人 ：
中国科学院计算技术研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村科学院南路6号
代理机构 ：
北京律诚同业知识产权代理有限公司
代理人 ：
祁建国
优先权 ：
CN202111616327.8
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/70 G06K9/62 G06N20/20
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20210918
申请日 : 20210918
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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