本发明公开了基于深度学习的待检测人员危险表情检测方法及系统，获取待检测人员视频；对待检测人员视频中的图像，进行人脸检测；捕获含有可识别人脸的单帧图像，得到待检测的人脸图像；对待检测人员视频中的单帧图像，进行人体关键点检测；将待检测的人脸图像进行人脸特征向量提取，得到人脸特征向量；将人脸特征向量和人脸关键点进行特征融合，并将融合后的特征输入到训练后的分类器中，输出表情初步分类结果；判断肢体关键点是否超过设定区域，如果超过，则得出危险肢体结果；结合肢体检测结果，对表情初步分类结果进行修正，得到单帧图像最终表情分类结果；本发明具有检测精度高、检测速度快和避免误判的优点。