一种基于深度学习的表情包生成系统及方法

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摘要

一种基于深度学习的表情包生成系统，包括：神经网络调控单元、视频处理模块、电源模块、神经网络训练模块、神经网络反馈模块、神经网络测试模块、测试结果后处理模块、摄像头信息处理模块和、摄像头单元、模型存储模块和视频数据库；完美的构建了生成对抗网络(GAN)架构,训练难度较低；GAN采用对抗训练法，网络不是直接复制真实数据或者对它们取平均，这增加了生成样本的多样性，智能化的在目标人像上表达，通过自动化的计算设计，使上述表情包的生成实时化。

基本信息

专利标题：

一种基于深度学习的表情包生成系统及方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108460812A

申请号：

CN201810298914.9

公开（公告）日：

2018-08-28

申请日：

2018-04-04

授权号：

CN108460812B

授权日：

2022-04-29

发明人：

尤纪璇陈东浩

申请人：

北京红云智胜科技有限公司

申请人地址：

北京市海淀区青云里满庭芳园小区9号楼青云当代大厦17层1704-1705

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙)

代理人：

叶树明

优先权：

CN201810298914.9

主分类号：

G06T11/00

IPC分类号：

G06T11/00 G06K9/00 G06N3/04 H04N5/232