基于深度学习的剧本到故事板序列自动生成方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的剧本到故事板序列自动生成方法及系统。其中，该方法包括获取文字剧本，并将其输入至训练完成的故事板序列自动生成模型中，输出所述文字剧本对应的分镜头故事板序列；其中，所述故事板序列自动生成模型包括基于对抗学习的粗粒度图像生成和基于对抗学习的粗粒度图像到细粒度图像细化两个阶段，基于对抗学习的粗粒度图像生成阶段用于将接收的文字剧本转换为包含目标轮廓和空间关系的粗粒度故事板图像序列，基于对抗学习的粗粒度图像到细粒度图像细化阶段用于将粗粒度故事板图像序列转换为细粒度故事板图像序列，并将其为所述文字剧本对应的分镜头故事板序列。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的剧本到故事板序列自动生成方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610893A
申请号 ：
CN202110297471.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2021-03-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
武蕾董沛孟雷孟祥旭
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市高新区舜华路1500号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张庆骞
优先权 ：
CN202110297471.3
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06T11/60 G06T13/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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